ECOCO 宜可可循環經濟 為凡立橙股份有限公司於 2018 年成立的永續品牌,希望結合 ECO(環境)與 COin(貨幣)的理念,讓「資源永續」成為生活中的一部分。ECOCO 以趣味點數回饋機制,鼓勵全民參與回收行動,從台南出發,推動城市的循環經濟文化,目前已成為全台最大智慧回收平台。
隨著回收據點快速增加,每天需進行大量的清運任務。但在規模擴張的同時,人工派車流程卻成為營運瓶頸。ECOCO 因此找到 InstaTMS 智慧派車系統,希望應用 AI 協助團隊以數據取代經驗,從根本提升清運效率。
與多數物流業者相同,ECOCO 的派車清運流程分為三大階段:「作業前」、「作業中」、「作業後」。經三維人團隊實地觀察後,發現各階段皆存在顯著的人力耗損與資訊延遲問題:在 作業前,管理人員必須手動匯入與整合待處理站點,平均每天需花費約 2 小時 才能完成資料整理。接著,調度員再以 Excel 或紙本表格 規劃每日出車路線,若需安排 5 至 10 台車,往往得花上 3 小時以上 才能排出完整行程。
由於缺乏即時資訊,進入 作業中 階段後,臨時狀況頻繁發生。像是插單、取消或路線變更,都需人工一一通知司機,平均需耗費 1 至 2 小時 才能重新協調。此外,司機在現場拍照、回報與簽收時,往往透過 Line 等即時通訊軟體傳送,導致資料分散在不同管道,難以統一追蹤與整理。
而在 作業後,紙本報表的整理更成為沉重負擔。每份清運資料需花 1 至 2 天 才能手動彙整成營運報表,整體流程缺乏追蹤依據與即時可視化資訊,使得營運效率與管理透明度皆受到限制。
為了讓每日清運任務更即時與穩定,ECOCO 與三維人合作導入 InstaTMS 智慧派車系統, 以 AI 自動化取代傳統的人工派單作業,建立完整的數據化清運管理流程。首先,透過 AI 自動派車功能,系統能根據訂單內容與司機狀況,自動規劃最合適的任務順序與路線, 讓每日派車不再需要人工比對與手動安排。其次,即時任務追蹤模組使調度員能在系統後台即時掌握司機任務進度,取代過去透過電話或訊息確認的方式,大幅降低溝通成本。 當面臨臨時變動時,臨時異動即時重組功能能在班次調整、插單或取消時,自動重新生成派車路線,協助團隊快速應對突發狀況。最後,系統的數據整合與報表管理功能可將所有清運紀錄、站點處理狀況與碳排數據自動彙整於後台,不再需要紙本整理,即可直接生成管理報表與營運分析資料。(了解更多 InstaTMS 產品資訊)
除了自動化派單、即時追蹤與數據整合外,三維人也協助 ECOCO 進行 AI 動態派車模型訓練,讓系統能依據實際執行結果不斷優化派車邏輯。在導入初期,系統根據過去人工排定路線資料自動產生初版路線;司機於執行過程中會回報實際路況建議,例如:「高雄市區上午車流較多,建議夜間派班優先處理市區站點,可避免塞車造成整體作業延誤」。這些現場回饋會即時匯入系統,由專家與 AI 模型共同調整派車邏輯。AI 會自動重新訓練模型,重新生成最優解路線,並同步產出派車成本分析報表,協助管理者快速決策。 透過這樣的動態訓練流程,ECOCO 的派車模型可在短短兩週內完成優化上線,使系統能更精準地反映地區特性與實際行駛狀況,逐步建立屬於 ECOCO 的專屬智慧清運模型。
導入 InstaTMS 後,ECOCO 的派車與管理流程全面升級。透過數據自動整合與 AI 派車邏輯,不僅降低了人工溝通與紙本作業時間,也讓每日任務能穩定出車、即時追蹤。此外,系統的透明化介面讓主管可即時掌握各司機出車狀況,不再需要等待紙本回報或人工確認。若某區調度異常,管理端能立即調整派單,確保清運作業不中斷,以讓整體效率完美提升 30%。
智慧派車不只是節省時間,更是管理邏輯的升級。ECOCO 透過 InstaTMS,讓清運流程從「人力協調」變為「系統學習」。過去需要仰賴管理者經驗派車的流程,如今能透過 AI 助理自動完成,無論遇到臨時插單、調度異動或跨區出車,都能即時調整,保持穩定營運。
ECOCO 成功建立一套可持續擴張的智慧清運模式後,
每日清運任務穩定出車
清運效率提升 20–30%
作業前中後平均節省 0.5–2 小時
不再需要紙本回報與人工報表
北中南調度流程整合一致
ECOCO 與三維人的合作,不僅是物流系統的升級,更是循環經濟在地實踐的一次跨步。透過 InstaTMS 智慧派車系統,ECOCO 成功將日常清運流程數位化、可視化、智慧化,
不僅提升清運效率,也為永續營運奠定了穩固基礎。三維人將持續協助企業建立數位化運能生態圈,讓每一次派車、每一趟行程,都成為通往更高效率與更低碳未來的重要一步。
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